The impact of commingling preconditioned calves on mortality, morbidity and performance in a feedlot
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) is the most important disease in the North American beef industry, causing substantial economic losses due to morbidity and mortality, including treatments, reduced performance, and increased antimicrobial use. Preconditioning (PC) to mitigate BRD was proposed as early as 1967 and constitutes management practices that reduce stressors and optimize resilience through vaccination against bacterial and viral pathogens, optimized timing of dehorning, castration, best weaning strategy, and training calves to eat from a bunk and drink from a water source at least 45 d before transport to the feedlot. Despite proven profits for preconditioning of beef calves, PC hasn’t been established in the current beef industry. Besides the lack of premiums paid, there is also the question if commingling of PC and auction-derived (AD) calves in the feedlot can hamper PC calves’ expected growth and health advantages. Therefore, our objective was to evaluate the impact of optimally preconditioned calves on mortality, morbidity and average daily gain (ADG) during the first 40 days in the feedlot when PC calves where commingled with different proportions of AD calves (25, 50, 75%).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle