A Journey from Structured Emulsion Templates to Multifunctional Aerogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interfacial jamming and assembly, facilitated by nanoparticle surfactant (NPS) complexation, demonstrate a remarkable efficacy in stabilizing multiphase systems, evident in structured liquid streams and structured Pickering emulsions. However, the utilization of structured liquid templates to tune multiple porosity levels of ultra‐flyweight aerogels is barely discussed. In this study, a structured Pickering emulsion is prepared through mixing an aqueous dispersion of graphene oxide (GO) with an organic (hexane) solution containing an active ligand. The emulsion is jetted into the same organic phase, resulting in “dual jamming”. This process produced worm‐like aerogels with porosity that can be precisely tailored at four different levels: i) voids between filaments, ii) cavities produced by evaporation of trapped hexane droplets, iii) pores generated from sublimation of water in the bulk of GO emulsion, and iv) microscopic regions trapped between GO flakes or fractures/holes within GO nanosheets. These aerogels exhibit ultra‐low density (1.67–2.3 mg cm −3 ), high compressibility, and shape recovery. The multi‐scale porosity, created by structural design, endows aerogels with a record‐level fluid sorption capacity (e.g., 615 g g −1 for chloroform). Additionally, the aerogels demonstrate an absorption‐dominant electromagnetic interference (EMI) shielding mechanism, achieving a remarkable specific EMI shielding (SSE/t) of 67 178 dB cm 2 g −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».