Agonists, inverse agonists, and antagonists as therapeutic approaches to manipulate retinoic acid-related orphan receptors
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid-related orphan receptors (RORs) serve as transcription factors that play a pivotal role in a myriad of physiological processes within the body. Their involvement extends to critical biological processes that confer protective effects in the heart, immune system, and nervous system, as well as contributing to the mitigation of several aggressive cancer types. These protective functions are attributed to ROR's regulation of key proteins and the management of various cellular processes, including autophagy, mitophagy, inflammation, oxidative stress, and glucose metabolism, highlighting the emerging need for pharmacological approaches to modulate ROR expression. Thus, the modulation of RORs is a rapidly growing area of research aimed not only at comprehending these receptors, but also at manipulating them to attain the desired physiological response. Despite the presence of natural ROR ligands, the development of synthetic agonists with high selectivity for these receptors holds substantial therapeutic potential. The exploration and advancement of such compounds can effectively target diseases associated with ROR dysregulation, thereby providing avenues for therapeutic interventions. Herein, we provide a comprehensive examination of the multifaceted role of ROR in diverse physiological and pathophysiological conditions, accompanied by an in-depth exploration of a spectrum of ROR agonists, inverse agonists, and antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».