Folate and synthetic folic acid content in Canadian fortified foods two decades after mandatory fortification
Notice bibliographique
Résumé
In 1998, Health Canada mandated folic acid fortification of white flour and enriched grain products to prevent neural tube defects. At the time, neither the Canadian Nutrient File (CNF) nor product labels reflected the actual folate content of foods. We aimed to assess if 20 years post-fortification, the CNF values for total folate and synthetic folic acid accurately reflect amounts determined by direct analysis. Using the 2001 Food Expenditure Survey and ACNielsen Company data, we identified 10–15 of the most purchased fortified foods across seven food categories in Canada. Total folate concentrations were determined by tri-enzyme digestion and microbial assay. Folic acid concentrations were determined using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Except for “cooked pastas”, mean total folate content of foods ( n = 89) were significantly higher than CNF values across categories ( p < 0.05), reflecting 167% ± 54% of CNF values. Similarly, mean folic acid content of foods was higher than CNF values for all categories except “cooked pastas” ( p < 0.05), with a mean of 188% ± 94% of CNF values; the latter CNF values included uncooked pasta. In sum, 20 years post-fortification, and 10 years since the last direct measurement, CNF and product label values still underestimate actual total folate and the folic acid content of foods. These findings emphasize that dietary estimates established using the CNF may significantly underestimate actual intakes and thus caution should be exercised when interpreting estimates of nutritional adequacy based on these values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».