Energy, exergy and economical analysis of N2O based cascade refrigeration system for ultralow temperature cooling applications using different eco-friendly refrigerants in high temperature cycle
Notice bibliographique
Résumé
Implementing the Montreal Protocol has limited the use of conventional refrigerants and has led industries to find optimal or economical eco-friendly refrigerants to reduce environmental hazards. The present study analyzes an N2O-based cascade refrigeration system for achieving ultralow cooling temperatures using different eco-friendly refrigerants with low GWP and ODP in a high-temperature cycle. 3E (Energy, Exergy, and Economy) analysis of a cascade refrigeration system using eco-friendly refrigerants such as R290, R1270, RE170, R600, R600a, HFE7100, and HFE7000 in the upper cycle and N2O in the lower cycle was conducted. The R744A/R600 pair performed best among the other refrigerant pairs due to its lower discharge pressure and compression ratio. The refrigerant pair R744A/R600 results in a higher cascade cycle COP of approximately 0.87, with 48% exergetic efficiency, while the refrigerant pair R41/HFE7100 has the lowest COP (0.68) and lowest exergetic efficiency (42%). The minimal operational cost varies from 73006 to 76907 USD per annum for refrigerant pair R744A/R600, while for the other pairs, the cost varies from 98625 USD to 114674 USD. The R744A/R600 refrigerant pair provides COP values that are 1.38 to 5.38% greater than the others, with a 1.01 to 3.45% variation in exergy efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».