Neighbourhood walkability and greenspace and their associations with health-related fitness in urban dwelling Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Muscular strength and body composition are important components of health-related fitness (HRF). Grip strength and body fat percent, in particular, are associated with chronic disease and affected by health behaviours. Evidence suggests relationships between the neighbourhood built environment (BE) and HRF exist, however, few studies have focused on grip strength and body fat percent. Therefore, our study aimed to estimate the sex-specific associations between the neighbourhood BE, grip strength, and body fat percent among urban-dwelling Canadian adults. METHODS: We analyzed cross-sectional survey and HRF data collected in 2011-2015 from 4052 males and 7841 females (Alberta's Tomorrow Project, Canada). Grip strength and body fat percent were measured via handgrip dynamometry and bioelectrical impedance analysis, respectively. Walkability (Canadian Active Living Index) and greenness (Normalized Difference Vegetation Index) estimates were linked to participant data. Sex-stratified covariate-adjusted linear regression models estimated the associations between the BE and HRF variables. RESULTS: Walkability was negatively associated with grip strength and body fat percent in males (β -0.21, 95%CI: -0.31 to -0.11 and β -0.08, 95%CI: -0.15 to -0.02, respectively) and females (β -0.06, 95%CI: -0.10 to -0.01 and β -0.08, 95%CI: -0.14 to -0.02, respectively). Greenness was positively associated with grip strength in males (β 6.99, 95%CI: 3.62 to 10.36) and females (β 2.72, 95%CI: 1.22 to 4.22) but not with body fat percent. Controlling for physical activity and sitting did not attenuate these associations. CONCLUSION: Characteristics of the neighbourhood BE appear to be associated with muscular strength and body composition, independent of physical activity and sedentary behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».