Neuropeptide Y co-opts neuronal ensembles for memory lability and stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Memory engrams are formed by activity-dependent recruitment of distinct subsets of excitatory principal neurons (or neuronal ensembles) whereas inhibitory neurons pivot memory lability and stability 1–5 . However, the molecular logic for memory engrams to preferentially recruit specific type of interneurons over other subtypes remains enigmatic. Using activity-dependent single-cell transcriptomic profiling 6–8 in mice with training of cued fear memory and extinction, we discovered that neuropeptide Y (NPY)-expressing (NPY + ) GABAergic interneurons in the ventral hippocampal CA1 (vCA1) region exert fast GABAergic inhibition to facilitate the acquisition of memory, but bifurcate NPY-mediated slow peptidergic inhibition onto distinct sub-ensembles underlying the extinction of single memory trace. Genetically encoded calcium and NPY sensors revealed that both calcium dynamics of NPY + neurons and their NPY release in vCA1 ramp up as extinction learning progresses while behavioral state switches from “fear-on” to “fear-off”. Bidirectional manipulations of NPY + neurons or NPY itself demonstrated NPY is both necessary and sufficient to control the rate and degree of memory extinction by acting on two physically non-overlapping sub-ensembles composed of NPY1R- and NPY2R-expressing neurons. CRISPR/Cas9-mediated knockout of NPY2R or NPY1R further unravels that NPY co-opts its actions on these two sub-ensembles to gate early fast and late slow stages of extinction. These findings exemplify the intricate spatiotemporal orchestration of slow peptidergic inhibitions from single subtype of GABAergic interneurons to fine-tune engram lability verse stability of memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».