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Enregistrement W4396830254 · doi:10.14445/22315373/ijmtt-v70i4p105

Heinz Quarter Mean Labeling of Some Special Graphs

2024· article· en· W4396830254 sur OpenAlex
S. Latha, Sandhya S.S

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mathematics Trends and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Labeling and Dimension Problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsQuarter (Canadian coin)CombinatoricsStatisticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A graph 𝐺 = (𝑉, 𝐸) having a number of vertices as 𝑝 and a number of edges as 𝑞 can be called a Heinz – Quarter Mean graph if the vertices 𝑥 ∈ 𝑉 can be labeled with distinct labels 𝑓(𝑥) from 1, 2, 3, … … , 𝑞 + 1. Here, each edge is labeled with 𝑓(𝑒 =𝑢𝑣)=⌊ √𝑓(𝑢)𝑓(𝑣) 4 (√𝑓(𝑢)+√𝑓(𝑣) ) 2 ⌋ or ⌈ √𝑓(𝑢)𝑓(𝑣) 4 (√𝑓(𝑢)+√𝑓(𝑣) ) 2 ⌉, then the resulting edge labels are distinct. Here, f is called Heinz – Quarter mean labeling of 𝐺. In this section, we investigate the Heinz Quarter Mean Labeling of some special named graphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle