KRAS as a Prognostic and Predictive Marker in Metastatic Non-Small Cell Lung Carcinoma: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) poses a significant clinical challenge, prompting a focused investigation into the role of KRAS mutations in prognosis and treatment response. Targeted therapies offer promising avenues for intervention, motivating a comprehensive analysis of existing evidence. Conducted in June 2023, our review delved into MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online), Embase, Scopus, and the Cochrane Register of Controlled Trials. Rigorous inclusion and exclusion criteria guided the selection of 12 articles, comprising two randomized controlled trials (RCTs) and 10 observational studies. Multiple investigators independently executed data extraction, evaluating prognostic factors (overall and progression-free survival) and predictive outcomes (treatment and objective response). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and modified Jadad scores were used for study quality assessment of observational studies and RCTs, respectively. From an initial pool of 120 articles, the 12 selected studies, spanning 2013 to 2022, encompassed 2,845 metastatic NSCLC patients. KRAS mutations, particularly the G12C variant, emerged as a pivotal factor influencing treatment response. Notably, KRAS wild type patients displayed enhanced responses to platinum-based chemotherapy, while those with KRAS mutations exhibited favourable outcomes with immune checkpoint inhibitors (ICIs). The role of KRAS mutations as prognostic indicators in metastatic NSCLC is underscored by this systematic review, with implications for both survival and treatment response. The discernment between KRAS wild type and mutant patients offers insights into tailored therapeutic strategies, with platinum-based chemotherapy and immune checkpoint inhibitors emerging as context-dependent options. Nevertheless, more research is required to solidify the predictive role of KRAS and explore the efficacy of KRAS inhibitors and other targeted therapies, paving the way for refined and personalized interventions in the management of metastatic NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».