Chloroquine Up-regulates Expression of SARS-CoV-2 receptor Angiotensin Converting Enzyme-2 in Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The novel severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) posed a serious threat to global public health. Hydroxychloroquine (HCQ), which is a derivative of Chloroquine (CQ), was a WHO-recommended drug to treat COVID-19 with mixed effects. The purpose of the present study is to evaluate the plausible mechanisms of HCQ actions behind its observed mixed effect. Key Results: We demonstrate that CQ-treatment significantly up-regulates mesenchymal markers and SARS-CoV-2 receptor ACE2 in cultured endothelial cells. Conclusions & Implications: The detrimental effect of HCQ in seriously ill COVID-19 patients might be due to CQ-induced increased expression of endothelial ACE2 exacerbating the severity of SARS-CoV-2 infection. Our study warrants further investigation in animal models and humans and caution while prescribing HCQ to patients with an impaired renin-angiotensin-aldosterone system, such as in hypertension, cardiovascular diseases, or chronic kidney disease; particularly with ACE-inhibitors or statin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».