Beyond pulmonary rehabilitation: can the PICk UP programme fill the gap? A randomised trial in COPD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Pulmonary rehabilitation (PR) is a fundamental intervention to manage COPD, however, maintaining its benefits is challenging. Engaging in physical activity might help to prolong PR benefits. This study assessed the efficacy and effectiveness of a personalised community-based physical activity programme to sustain physical activity and other health-related PR benefits, in people with COPD. MATERIALS AND METHODS: This was a multicentre, assessor blinded, randomised controlled trial. Following 12-weeks of PR, people with COPD were assigned to a six-months personalised community-based physical activity programme (experimental group), or to standard care (control group). Physical activity was assessed via: time spent in moderate to vigorous physical activities per day (primary outcome measure), steps/day and the brief physical activity assessment tool. Secondary outcomes included sedentary behaviour, functional status, peripheral muscle strength, balance, symptoms, emotional state, health-related quality of life, exacerbations and healthcare utilization. Assessments were performed immediately post-PR and after three- and six-months. Efficacy and effectiveness were evaluated using intention-to-treat and per-protocol analysis with linear mixed models. RESULTS: < 0.05) between groups at the six-month follow-up. In the remaining outcomes there were no differences between groups. CONCLUSIONS: The community-based physical activity programme resulted in better physical activity levels and sit-to-stand performance, six-months after completing PR, in COPD. No additional benefits were observed for other secondary outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».