Baseline Characteristics of Patients with Heart Failure with Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction: The FINEARTS-HF Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the baseline characteristics of participants in the FINEARTS-HF trial, contextualized with prior trials including patients with heart failure (HF) with mildly reduced and preserved ejection fraction (HFmrEF/HFpEF). The FINEARTS-HF trial is comparing the effects of the non-steroidal mineralocorticoid receptor antagonist finerenone with placebo in reducing cardiovascular death and total worsening HF events in patients with HFmrEF/HFpEF. METHODS AND RESULTS: , elevated natriuretic peptide levels and evidence of structural heart disease were enrolled and randomized to finerenone titrated to a maximum of 40 mg once daily or matching placebo. We validly randomized 6001 patients to finerenone or placebo (mean age 72 ± 10 years, 46% women). The majority were New York Heart Association functional class II (69%). The baseline mean LVEF was 53 ± 8% (range 34-84%); 36% of participants had a LVEF <50% and 64% had a LVEF ≥50%. The median N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) was 1041 (interquartile range 449-1946) pg/ml. A total of 1219 (20%) patients were enrolled during or within 7 days of a worsening HF event, and 3247 (54%) patients were enrolled within 3 months of a worsening HF event. Compared with prior large-scale HFmrEF/HFpEF trials, FINEARTS-HF participants were more likely to have recent (within 6 months) HF hospitalization and greater symptoms and functional limitations. Further, concomitant medications included a larger percentage of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors and angiotensin receptor-neprilysin inhibitors than previous trials. CONCLUSIONS: FINEARTS-HF has enrolled a broad range of high-risk patients with HFmrEF and HFpEF. The trial will determine the safety and efficacy of finerenone in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».