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Enregistrement W4396832690 · doi:10.1002/ejhf.3266

Baseline Characteristics of Patients with Heart Failure with Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction: The FINEARTS-HF Trial

2024· article· en· W4396832690 sur OpenAlexaff
Scott D. Solomon, John W. Ostrominski, Muthiah Vaduganathan, Brian Claggett, Pardeep S. Jhund, Akshay S. Desai, Carolyn S.P. Lam, Bertram Pitt, Michele Senni, Sanjiv J. Shah, Adriaan A. Voors, Faı̈ez Zannad, Imran Zainal Abidin, Marco A. Alcocer‐Gamba, J. Atherton, Johann Bauersachs, Changsheng Ma, Chern‐En Chiang, Ovidiu Chioncel, Vijay Chopra, Josep Comin-Colet, Gerasimos Filippatos, Cândida Fonseca, Grzegorz Gajos, Sorel Goland, Eva Gonçalvesová, Seok‐Min Kang, Tzvetana Katova, Mikhail Kosiborod, Gustavs Latkovskis, Alex Pui‐Wai Lee, Gerard C.M. Linssen, Guillermo Llamas-Esperón, Felipe A. Martínez, Vojtěch Melenovský, Béla Merkely, Savina Nodari, Mark C. Petrie, Clara Saldarriaga, José Francisco Kerr Saraiva, Naoki Sato, Morten Schou, Kavita Sharma, Richard W. Troughton, Jacob A. Udell, Heikki Ukkonen, Orly Vardeny, Subodh Verma, Dirk von Lewinski, Л. Г. Воронков, Mehmet Birhan Yılmaz, Shelley Zieroth, James Lay‐Flurrie, Ilse van Gameren, Flaviana Amarante, Prabhakar Viswanathan, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanada Research ChairsSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInterquartile rangeInternal medicinePlaceboCardiologyNatriuretic peptideHeart failure with preserved ejection fractionRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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