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Enregistrement W4396835284 · doi:10.1016/j.crneur.2024.100131

Ictal activity is sustained by the estrogen receptor β during the estrous cycle

2024· article· en· W4396835284 sur OpenAlexafffund
Fēi Li, Maxime Lévesque, Siyan Wang, Maria-Isabel Carreño-Muñoz, Graziella Di Cristo, Massimo Avoli

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Neurobiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSavoy Foundation
Mots-clésIctalEstrous cycleInternal medicineEndocrinologyEpilepsyEntorhinal cortex4-AminopyridineEstrogenNeuroscienceInterneuronMedicinePsychologyBiologyInhibitory postsynaptic potentialHippocampusPotassium channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catamenial epilepsy, defined as a periodicity of seizure exacerbation during the menstrual cycle, affects up to 70 % of epileptic women. Seizures in these patients are often non-responsive to medication; however, our understanding of the relation between menstrual cycle and seizure generation (i.e. ictogenesis) remains limited. We employed here field potential recordings in the in vitro 4-aminopyridine model of epileptiform synchronization in female mice (P60-P130) and found that: (i) the estrous phase favors ictal activity in the entorhinal cortex; (ii) these ictal discharges display an onset pattern characterised by the presence of chirps that are thought to mirror synchronous interneuron firing; and (iii) blocking estrogen receptor β-mediated signaling reduces ictal discharge duration. Our findings indicate that the duration of 4AP-induced ictal discharges, in vitro, increases during the estrous phase, which corresponds to the human peri-ovulatory period. We propose that these effects are caused by the presumptive enhancement of interneuron excitability due to increased estrogen receptor β-mediated signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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