Advancing Corporate Social Responsibility: Development of a Measurement Scale Unveiling Organizational Citizenship Behaviors in Culturally Diverse Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The modern concept of corporate social responsibility (CSR) is increasingly becoming integrated into the practices of organizations. One of the distinctive individual competencies in CSR is the ability to work in a multicultural environment. This study proposes a suitable empirical measurement tool that facilitates understanding organizational citizenship behaviors focused on cultural diversity (OCBCs). Methodology To validate the OCBC measure, 980 participants completed the questionnaire (n = 980). An exploratory factor analysis (EFA) was conducted on one part of the sample as a prerequisite to a confirmatory factor analysis (CFA) on the other part of the sample. Finding This tool enabled the identification of two main types of OCBCs: cultural initiative and cultural helping. These actions enhance organizational practices for integrating cultural diversity and promoting diverse cultural values. Value Added This study furthers the understanding of OCBCs and the role of individuals in culturally diverse contexts. This study contributes to international human resource management research and practice by developing an instrument for use in expatriate contexts or in those associated with organizational cultural diversity. It provides a deeper look at OCBs and contributes to the scientific literature on the role of human resources in promoting sustainable development in organizations. Recommendations The OCBCs measurement tool could assist human resource managers seeking to encourage and facilitate the performance of appropriate OCBCs in the workplace. This performance will allow OCBCs to facilitate informal learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle