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Enregistrement W4396836914 · doi:10.2478/joim-2024-0004

Advancing Corporate Social Responsibility: Development of a Measurement Scale Unveiling Organizational Citizenship Behaviors in Culturally Diverse Environments

2024· article· en· W4396836914 sur OpenAlexaff
Geneviève Morin, David Talbot

Notice bibliographique

RevueJournal of Intercultural Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)CitizenshipBusiness managementCorporate social responsibilityOrganizational citizenship behaviorPublic relationsSociologyOrganizational culturePolitical scienceEnvironmental resource managementBusinessGeographyOrganizational commitmentBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The modern concept of corporate social responsibility (CSR) is increasingly becoming integrated into the practices of organizations. One of the distinctive individual competencies in CSR is the ability to work in a multicultural environment. This study proposes a suitable empirical measurement tool that facilitates understanding organizational citizenship behaviors focused on cultural diversity (OCBCs). Methodology To validate the OCBC measure, 980 participants completed the questionnaire (n = 980). An exploratory factor analysis (EFA) was conducted on one part of the sample as a prerequisite to a confirmatory factor analysis (CFA) on the other part of the sample. Finding This tool enabled the identification of two main types of OCBCs: cultural initiative and cultural helping. These actions enhance organizational practices for integrating cultural diversity and promoting diverse cultural values. Value Added This study furthers the understanding of OCBCs and the role of individuals in culturally diverse contexts. This study contributes to international human resource management research and practice by developing an instrument for use in expatriate contexts or in those associated with organizational cultural diversity. It provides a deeper look at OCBs and contributes to the scientific literature on the role of human resources in promoting sustainable development in organizations. Recommendations The OCBCs measurement tool could assist human resource managers seeking to encourage and facilitate the performance of appropriate OCBCs in the workplace. This performance will allow OCBCs to facilitate informal learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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