The COVID-19 and Dysglycemia Connection: Unveiling the Truth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: It is well-established that COVID-19 is more prevalent among individuals with preexisting diabetes and can lead to worse outcomes. However, the question of whether COVID-19 contributes to the development of newly detected dysglycemia, including prediabetes and diabetes, remains uncertain. Objectives: To see the frequency and association of newly detected dysglycemia in COVID-19 infection.Materials and methods: This cross-sectional study was conducted in the Department of Endocrinology at BSMMU, spanned from March 2021 to September 2023. The research enrolled 177 participants, including 88 confirmed post COVID-19 patients and 89 individuals from a non-COVID-19 control group. Comprehensive sociodemographic, clinical, and laboratory data were collected, with a particular focus on oral glucose tolerance tests (OGTT) and HbA1c measurements. Results: The analysis revealed that there was no significant difference in the prevalence of newly detected dysglycemia between the two groups (COVID-19 vs Control: 35.2% vs 31.5%, P= 0.353).A statistically significant association was observed between the severity of COVID-19 and the development of newly detected dysglycemia (OR 3.68, 95% CI 1.03-14.46, P= .04). Age (38.25 ± 9.38 vs 32.5 ± 8.77, P=0.005), oxygen therapy (16.1% vs 1.8%, P=0.019), and steroid therapy (16.1% vs 3.5%, P= 0.037) also showed significant associations with newly detected dysglycemia. However, they didn't show any significance after adjusting withlogistic regression. Only age remained an independent predictor of newly detected dysglycemia (OR 1.074, 95% CI 1.008-1.145, P=0.027). Conclusions: This study observed there was no significant association of developing new dysglycemia in COVID-19 infected patient. Older age is more vulnerable to develop new dysglycemia in COVID-19 infected patient. Keywords: COVID-19, Dysglycemia, HbA1c. Impact of Employee Compensation and Benefits on Operating Performance This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Copyright © Author(s) retain the copyright of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».