MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396838983 · doi:10.15402/esj.v9i2.70829

The Haudenosaunee Ohén:ton Karihwatéhkwen Thanksgiving Address: Moving Beyond the Havoc of Land Acknowledgements

2023· article· en· W4396838983 sur OpenAlexafffundvenue
Jennifer Wemigwans, Lanna MacKay

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Rock Art Studies
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of TorontoOneida Nation Foundation
Mots-clésTonGeographyArchaeologyPolitical scienceAgricultural economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article aims to offer a broad theoretical engagement with the Haudenosaunee Ohén:ton Karihwatéhkwen (Thanksgiving Address) and the practice of giving thanks as a foundational Indigenous Knowledge education practice for elementary school age children. We propose a critical rethinking of the practice of the Land Acknowledgement and instead put forward the Thanksgiving Address as a way to center Indigenous Knowledge practices and education in school systems. We provide a brief overview of the history and practice of the Thanksgiving Address, and a critical examination of institutionalized land acknowledgments. The work of educators at the Jackman Institute for Child Study with land acknowledgements and the Thanksgiving Address offers insight into land and place-based pedagogical approaches that take up Indigenous knowledge education and challenges coopted practices of Indigenous education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,819
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,686
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8190,686
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,8800,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,462
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and LearningMême sujetArchaeology and Rock Art StudiesTravaux en français237 207