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Enregistrement W4396839002 · doi:10.15402/esj.v9i2.70812

Participatory, Multimodal Approaches to Child Rights Education in Global Contexts: Reflections on a Study with Schoolchildren in Uganda and Canada

2023· article· en· W4396839002 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shelley Jones, Kathleen Manion

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesRoyal Roads University
Mots-clésCitizen journalismChild rightsParticipatory action researchPolitical scienceHuman rightsSociologyPedagogyGender studiesAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, we have much to learn about fulfilling international child education rights, particularly in times of crisis, as evidenced during the global COVID-19 pandemic. Although the right of children to know their rights is enshrined in the United Nations Convention on the Rights of the Child, and other documents, such as the African Charter on Rights and Welfare of the Child, child rights are rarely introduced to children as part of their formal learning experience in school, because children are deemed unable to understand the concepts of rights (and responsibilities) (Alderson, 2008; Jerome, 2018). This lack of child-rights education means children are denied opportunities for empowerment: e.g., awareness and knowledge needed for self-advocacy, advocacy for other children with respect to the ability to claim and exercise their rights (Covell et al., 2017; Wabwile, 2016). Drawing on a case study conducted in Uganda and Canada, this paper discusses how participatory, empowering, multimodal, and contextually-responsive/sensitive approaches to child rights education enables children to engage meaningfully in learning about their rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,408
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4080,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,2130,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,227
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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