Rock Phosphate and Biochar Effects on Greenhouse Gas Emissions and Soil Fertility in Southern Alberta Potato Field
Notice bibliographique
Résumé
The application of biochar soil amendment and rock phosphate fertilizer to the soil could lead to achieving net zero emissions and food security; however, the effectiveness of using biochar and rock phosphate in southern Alberta brown chernozemic soil is not yet assessed. In the first trial of this study, varying levels of urea (N), with varying levels of biochar (B) were applied. The same level of rock phosphate (RP) and triple super phosphate (TSP) were applied to compare efficiency of the two fertilizers. The second trial involved applying the same nutrients, but with higher levels than the first trial. The results indicated that the fertilizer application rates did not affect the growth and yield of potatoes because of the application rates of the fertilizer and fertility status of the soil, whereas in the second trial, TSP and RP treatments had the same growth and yield. Furthermore, the high application rate of nitrogen fertilizer and RP with or without biochar in the potato plot emitted high nitrous oxide gas emissions while the low application rate of nitrogen fertilizer and RP kept the carbon dioxide in the soil. Nevertheless, in the second experiment, the application of biochar and rock phosphate reduced nitrous oxide and carbon dioxide emissions. We observed high residual nitrogen and manganese nutrients after harvest in the plot treated to rock phosphate and biochar. Therefore, rock phosphate and biochar have the potential to increase food production and mitigate climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».