Use of epidemiological tools in the evaluation of six empirical methods of pregnancy diagnosis in mares in Senegal: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Due to the long gestation period of 11 months on average and the rarity of twin births in this species, horse breeders are particularly interested in the early diagnosis of pregnancy in mares. Modern methods such as ultrasound are generally expensive and not easily accessible in rural areas. The level of electrification in the villages makes their use more complex. It is in this context that this pilot study was conducted in the Kebemer area in Senegal. The aim is to determine the sensitivity and specificity of each test. In this study, ultrasound was used as the reference test. Six empirical methods of pregnancy diagnosis were selected. These were the "flank hollow", "rump", "thoracic subcutaneous veins", "tail", "udder" and "drumstick" methods. 100 mares were selected after ultrasound and divided into two subgroups of 50 pregnant and 50 non-pregnant mares. The highest DOR value was obtained for the "tail" method, which was 28.8. This method also had the highest area under the curve when constructing the ROC curve, which was 83%, and detected 100% of pregnant mares from 3 months of gestation. This means that its overall sensitivity is 90% but reaches 100% [80 ;100] from 3 months of pregnancy. The "thoracic subcutaneous vein" method has also detected 100% [77 ;100] of mares at 2 and 3 months of pregnancy. La longue durée de gestation de 11 mois en moyenne chez la jument et la rareté des naissances gémellaires, font que les éleveurs de chevaux accordent un intérêt particulier au diagnostic précoce de la gestation chez la jument. Les méthodes modernes de diagnostic telles que l’échographie sont généralement onéreuses et peu accessibles aux éleveurs ruraux. Le niveau d’électrification faible dans les villages rend plus complexe leur utilisation. C’est dans ce contexte que cette étude pilote visant à évaluer les méthodes empiriques de diagnostic de gestation chez la jument a été réalisée dans la zone de Kébémer au Sénégal. Il s’agit de déterminer la sensibilité et la spécificité de chaque test. Six méthodes empiriques de diagnostic de gestation ont été sélectionnées. Il s’agit des méthodes du "creux du flanc", de la "croupe", des "veines sous-cutanées thoraciques", de la "queue", de la "mamelle" et du "pilon ". 100 juments ont été sélectionnées après échographie et réparties en deux sous-groupes composés de 50 juments gestantes et de 50 non gestantes. La valeur du diagnostic odds ratio (DOR) la plus élevée soit de 28,8 a été obtenue pour la méthode dite de la "queue". Cette méthode a également obtenu la surface sous la courbe la plus élevée lors de l’établissement de la courbe ROC qui est de 83 % et a permis de détecter 100 % [80 ;100] des juments gestantes à partir de 3 mois de gestation. La méthode dite des "veines sous-cutanées thoraciques" a également détecté 100 % [77 ;100] des juments dont la gestation est âgée de 2 et de 3 mois.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».