Health Literacy of Japanese Elderly who Participated in A Long-term Care Prevention Exercise Program by Household Composition
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: With the development of services to improve the daily lives of older adults and the use of Internet of Things technology in healthcare in Japan, there is a growing need to address health literacy, especially among older adults living alone. The current study aims to fill this research gap by assessing the current state of health literacy in this population, and potentially providing guidance for future support strategies.Methods: In this study, 22 older female participants in long-term care preventive services were assessed for health literacy, cognitive function, and activities of daily living using the Household Composition and Basic Demographic Information, the Health Literacy Scale, the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment, and the Occupational Self-Assessment-Short Form.Results: The household composition was 13 older adults living alone and nine living with others. Older adults living alone had significantly lower functional health literacy than those living with others, which affected their ability to understand and apply health information. Difficulties reading health materials were also prevalent in this group, suggesting that visual impairment or a lack of assistive devices may affect their understanding of health information. Considering these specific needs through tailored strategies is essential for helping older adults to adapt to an increasingly digital society.Conclusions: Understanding the current state of functional health literacy among older adults living alone in the community is essential for developing strategies to improve their well-being, prevent isolation, and enable them to make informed decisions about their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».