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Enregistrement W4396845115 · doi:10.63050/jpps.19.03.176

CLINICAL APPLICATION OF ICD-11 AND ITS UNDERSTANDING AMONG THE PSYCHIATRISTS AND POST GRADUATE PSYCHIATRIC RESIDENTS OF PAKISTAN

2022· article· en· W4396845115 sur OpenAlexaff
Muhammad Nasar Sayeed Khan, Mahnoor Irshad, Amina Nasar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pakistan Psychiatric Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMedicinePsychologyFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To find out the problems associated with the clinical utilization of ICD-11 by the psychiatrists of Pakistan. To understand the basic description of its utilization in clinical practice. Study design: It is a cross-sectional descriptive study. Place and duration of study: The study was conducted through an online survey which was circulated to the psychiatrists across country. Subjects and methods: A sample size of 130 psychiatrists including the post graduate residents responded to the e-mail and WhatsApp messages. The survey was on Google Docs, and it was an online survey with responses of “yes, no and don't know”. The ethical approval for the survey was taken from Pakistan psychiatric research centre, fountain house Lahore, Pakistan. Results: Out of 130 psychiatrists, 65.4% were the residents who heard about ICD-11 mostly from academic activity conducted by the authors. 48.5% of psychiatrists believe that it is difficult to adjust with the new classification system. Conclusion: ICD-11 is a new classification system. It requires training from the seniors and workshops related to its utility through the online mortality and morbidity statistics by WHO across various countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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