Effect of physical exercise intervention on daily sleep quality in women with breast cancer and severe psychological distress: a series of N-of-1 trials
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveA good quality of sleep is essential within the context of breast cancer. Nonetheless, poor sleep quality is highly prevalent in breast cancer patients, particularly in women with psychological distress. Physical activity is recommended to improve sleep quality in the context of breast cancer. However, no previous physical activity intervention has been specifically tested to improve the sleep quality for women with breast cancer and psychological distress. Thus, the aim of this preliminary study was to examine the effects of a 12-week remote supervised physical activity intervention on daily self-reported sleep quality among women with breast cancer and severe psychological distress, at the individual level. MethodA series of N-of-1 trials with an A-B-A’ design was carried out with ecological momentary assessments. Phase A and A’ (2-week) represented pre- and post-intervention measures and phase B (12-week) represented the intervention phase. For the entire 16-week, participants received a daily prompt to report their sleep quality. The insomnia severity index was filled pre- and post-first phase A and end of phase B. Sixteen participants completed the treatment. ResultsA significant improvement of sleep quality was observed in 9 participants with moderate to large effects. However, the intervention was detrimental for the sleep quality in 2 patients. Paradoxically, the self-reported sleep disorder remained elevated at the end of intervention. ConclusionThis is the first study to show that physical activity is potentially effective in women with breast cancer and severe psychological distress. The findings justify extension to a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».