Comparison of rivaroxaban and low molecular weight heparin in the treatment of cancer-associated venous thromboembolism: a Swedish national population-based register study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treating cancer-associated venous thromboembolism (CAT) with anticoagulation prevents recurrent venous thromboembolism (rVTE), but increases bleeding risk. OBJECTIVES: To compare incidence of rVTE, major bleeding, and all-cause mortality for rivaroxaban versus low molecular weight heparin (LMWH) in patients with CAT. METHODS: We developed a cohort study using Swedish national registers 2013-2019. Patients with CAT (venous thromboembolism within 6 months of cancer diagnosis) were included. Those with other indications or with high bleeding risk cancers were excluded (according to guidelines). Follow-up was from index-CAT until outcome, death, emigration, or end of study. Incidence rates (IR) per 1000 person-years with 95% confidence interval (CI) and propensity score overlap-weighted hazard ratios (HRs) for rivaroxaban versus LMWH were estimated. RESULTS: We included 283 patients on rivaroxaban and 5181 on LMWH. The IR for rVTE was 68.7 (95% CI 40.0-109.9) for rivaroxaban, compared with 91.6 (95% CI 81.9-102.0) for LMWH, with adjusted HR 0.77 (95% CI 0.43-1.35). The IR for major bleeding was 23.5 (95% CI 8.6-51.1) for rivaroxaban versus 49.2 (95% CI 42.3-56.9) for LMWH, with adjusted HR 0.62 (95% CI 0.26-1.49). The IR for all-cause mortality was 146.8 (95% CI 103.9-201.5) for rivaroxaban and 565.6 (95% CI 541.8-590.2) for LMWH with adjusted HR 0.48 (95% CI 0.34-0.67). CONCLUSIONS: Rivaroxaban performed similarly to LMWH for patients with CAT for rVTE and major bleeding. An all-cause mortality benefit was observed for rivaroxaban which potentially may be attributed to residual confounding. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05150938 (Registered 9 December 2021).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».