Knowledge and Practice Regarding Breast Self-Examination (BSE) among Nursing Students Working in A Tertiary Care Hospital Lahore, Pakistan: An Observational Descriptive Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast self-examination (BSE) is a simple, quick, and cost-free method crucial for the early detection of breast cancer, which significantly reduces morbidity and mortality. Health Sciences students, particularly those in nursing, are ideally positioned to serve as role models and educators on this practice. Objective: The objective of this study was to assess the knowledge and practice of BSE among nursing students at a tertiary care hospital in Lahore, with a view to identifying gaps that could be addressed through targeted educational programs. Methods: This observational descriptive cross-sectional study engaged nursing students from various academic levels at a tertiary care hospital in Lahore. Participants were selected through convenience sampling. Adherence to the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement was ensured. Data were collected via a self-administered structured questionnaire and analyzed using SPSS software version 26, focusing on frequencies and percentages of categorical variables. Results: Of the participants, 63.76% demonstrated a high level of knowledge about BSE, scoring ≥75%. In contrast, 36.23% scored below 75%, indicating a low level of knowledge. Practice of BSE was limited, with only 47% (n=65) of the participants engaging in the practice, and the majority, 53% (n=73), not practicing at all. Conclusion: Although nursing students show a good understanding of BSE, a significant gap exists between their knowledge and actual practice. This discrepancy highlights the need for enhanced educational interventions to encourage regular BSE practice, which is essential for the effectiveness of breast cancer screening and early detection efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».