PADRÕES DE INFECÇÃO POR Malassezia spp. EM ANIMAIS DE COMPANHIA: UM ESTUDO DE CASO EM RECIFE-PE
Notice bibliographique
Résumé
Palavras-chave: micologia veterinária, diagnóstico, epidemiologia Introdução O gênero Malassezia constitui-se de um conjunto de fungos lipofílicos que se desenvolveram para coexistir harmoniosamente na derme e, sob certas circunstâncias, agir como agentes infecciosos oportunistas em diversos mamíferos e pássaros.As enfermidades ocasionadas pelo gênero são recorrentes em cães e, em uma escala menor, em felinos, resultando em uma prevalência de condições como otite externa e dermatite (Moraru et al., 2019).Diante disso, o objetivo desta pesquisa foi analisar e compreender padrões dos casos registrados de identificação de Malassezia spp.no setor de Microbiologia do Hospital Veterinário Escola do Departamento de Medicina Veterinária da Universidade Federal Rural de Pernambuco durante o ano de 2022. MetodologiaProcedeu-se um estudo observacional de abordagem qualitativa, no qual foi desenvolvido um levantamento dos casos registrados de identificação de Malassezia spp.do setor de Microbiologia do Hospital Veterinário Escola do Departamento de Medicina Veterinária da Universidade Federal Rural de Pernambuco, na cidade de Recife-PE.Os dados foram obtidos a partir de planilhas de controle do setor, juntamente com as fichas de requisição elaboradas pelos setores de clínica/cirúrgica.Os pacientes foram atendidos durante todo ano de 2022. Resultados e discussãoDos 26 animais diagnosticados positivamente, 92,31% (24/26) pertenciam à espécie canina e 7,69% (2/26) à felina.Entre os cães, a maioria era 'Sem Raça Definida' (SRD), representando 50% (12/24) dos casos, seguidos pelos Poodles com 12,5% (3/24).Raças como Buldogue, Cocker, Dachshund, Labrador, Pastor Alemão, Rottweiler, Shiba Inu, Shih tzu e Yorkshire apresentaram cada uma 4,16% (1/24) dos casos.Todos os gatos identificados eram SRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».