Oncological outcomes of local excision versus radical surgery for early rectal cancer in the context of staging and surveillance: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Local resection (LR) methods for rectal cancer are generally considered in the palliative setting or for patients deemed a high anaesthetic risk. This systematic review and meta-analysis aimed to compare oncological outcomes of LR and radical resection (RR) for early rectal cancer in the context of staging and surveillance assessment. Methods A literature search of MEDLINE, Embase and Emcare was performed for studies that reported data on clinical outcomes for both LR and RR for early rectal cancer from January 1995 to April 2023. Meta-analysis was performed using random-effect models and between-study heterogeneity was assessed. The quality of assessment was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool for randomised controlled trials. Results Twenty studies with 12,022 patients were included: 6,476 patients had LR and 5,546 patients underwent RR. RR led to an improvement in 5-year overall survival (OR 1.84; 95 % CI 1.54–2.20; p < 0.0001; I2 20 %) and local recurrence (OR 3.06; 95 % CI 2.02–4.64; p < 0.0001; I2 39 %) when compared to LR. However, when staging and surveillance methods were clearly adopted in LR cases, there was an improvement in R0 rates (96.7 % vs 85.6 %), 5-year disease-free survival (93 % vs 77.9 %) and overall survival (81.6 % vs 79.0 %) compared to when staging and surveillance was not reported/performed. Conclusions LR may be appropriate for selected patients without poor prognostic factors in early rectal cancer. This study also highlights that there is currently no single standardised staging or surveillance approach being adopted in the management of early rectal cancer. A more specified and standardised preoperative staging for patient selection as well as clinical and image-based surveillance protocols is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».