Comment on egusphere-2024-279
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In 2018 the first subglacial lake in the Canadian Artic was proposed to exist beneath Devon Ice cap, based on the analysis of airborne radar data. Here, we report a new interpretation of the subglacial material beneath Devon Ice Cap, supported by data acquired from multiple surface-based geophysical methods in 2022. The geophysical data recorded included 9 km of active source seismic reflection profiles, 7 transient electromagnetic soundings and 17 magnetotellurics stations. These surface-based geophysical datasets were collected above the inferred locations of the subglacial lakes and show no evidence for the presence of subglacial water. The acoustic impedance of the subglacial material, estimated from the seismic data, is 9.49 ± 1.92 x 106 kg m-2 s-1, comparable to consolidated or frozen sediment. The resistivity models obtained by inversion of both the transient electromagnetic and magnetotelluric measurements show the presence of highly resistive rock layers (1000 – 100000 â¦.m) directly beneath the ice. Re-evaluation of the airborne reflectivity data show that the radar attenuation rates were likely overestimated, leading to an overestimation of the basal reflectivity in the original radar studies. Here, we derive new radar attenuation rates using the temperature- and chemistry-dependent Arrhenius equation, and when applied to correct the returned bed power, the bed power does not meet the basal reflectivity threshold expected over subglacial water. Thus, the radar interpretation is now consistent with the seismic and electromagnetic observations of dry or frozen, non-conductive basal material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,467 | 0,327 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».