Atrial arrhythmias following <scp>CAR‐chimeric</scp> antigen receptor T‐cell therapy: Incidence, risk factors and biomarker profile
Notice bibliographique
Résumé
Recent reports have raised concerns about the association of chimeric antigen receptor T cell (CAR-T) with non-negligible cardiotoxicity, particularly atrial arrhythmias. First, we conducted a pharmacovigilance study to assess the reporting of atrial arrhythmias following CD19-directed CAR-T. Subsequently, to determine the incidence, risk factors and outcomes of atrial arrhythmias post-CAR-T, we compiled a retrospective single-centre cohort of non-Hodgkin lymphoma patients. Only commercial CAR-T products were considered. Atrial arrhythmias were nearly fourfold more likely to be reported after CAR-T therapy compared to all other cancer patients in the FAERS (adjusted ROR = 3.76 [95% CI 2.67-5.29]). Of the 236 patients in our institutional cohort, 23 (10%) developed atrial arrhythmias post-CAR-T, including 12 de novo arrhythmias, with most (83%) requiring medical intervention. Atrial arrhythmias frequently co-occurred with cytokine release syndrome and were associated with higher post-CAR-T infusion peak levels of IL-10, TNF-alpha and LDH, and lower trough levels of fibrinogen. In a multivariable analysis, risk factors for atrial arrhythmia were history of atrial arrhythmia (OR = 6.80 [2.39-19.6]) and using CAR-T product with a CD28-costimulatory domain (OR = 5.17 [1.72-18.6]). Atrial arrhythmias following CD19-CAR-T therapy are prevalent and associated with elevated inflammatory biomarkers, a history of atrial arrhythmia and the use of a CAR-T product with a CD28 costimulatory domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».