Modification of deglycerolization procedure improves processing and post-thaw quality of cryopreserved sickle trait red cell concentrates
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cell (RBC) transfusion is a critical therapy for those with sickle cell disease (SCD). Alloimmunization is frequent for those with SCD and may limit the availability of matched RBC. Cryopreserved RBCs, from family members or donors with a similar RBC antigen profile could provide a viable alternative to avoid further alloimmunization and prevent hemolytic transfusion-related events. However, cryopreserved SCD and Sickle Cell trait (S-trait) donor RBC units suffer from reduced recovery following deglycerolization. This study proposes and tests a modified deglycerolization protocol using an automated cell processor to mitigate RBC loss. Six red cell concentrates (RCC) from donors with S-trait and six control RCCs were glycerolized, frozen (<-65 °C) and deglycerolized on the ACP 215 using modified parameters (decreased hypertonic solution flow rate (100 mL/min) and hypertonic equilibration delay (120 s), and increased NaCl dilution volumes (500 mL). Quality testing included: hematocrit (HCT), hemolysis, indices, extracellular potassium, morphology, osmotic fragility, osmotic gradient ektacytometry, hemoglobin (HGB), and recovery. Canadian standards (CS) indicate that acceptable deglycerolized units for transfusion require a HCT ≤0.80 L/L, HGB ≥35 g/unit, and hemolysis <0.8 % in 90 % of units tested. No significant differences in HGB or RBC recovery were observed between study groups. Significant differences between study groups were identified in osmotic fragility and osmotic gradient ektacytometry parameters. Of the 6 S-trait RCCs, 3/6 units were within the HCT, HGB and hemolysis thresholds set by the CS. The modified deglycerolization protocol provides a path for the routine cryopreservation of S-trait RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».