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Enregistrement W4396850567 · doi:10.1088/1402-4896/ad4a9b

Stable and improved voltage plate of Li/SOCl<sub>2</sub> battery using carbon electrodes with active carbon

2024· article· en· W4396850567 sur OpenAlexaff
Zhanwei Xu, Yaze Zhao, Mengfan Li, Zhi Li, Jiaxing Li, Yingxuan Song, Changyu Lu, Jiayin Li, Ke Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCarbon fibersElectrodeMaterials scienceBattery (electricity)VoltageOptoelectronicsNanotechnologyComposite materialElectrical engineeringChemistryComposite numberPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Active carbon (AC) is synthesized using pitch coke as a precursor with a KOH activation approach followed. AC with different specific surface areas can be obtained by controlling the activation time of KOH. The activation time of AC1, AC2 and AC3 is 1 h, 1.5 h and 2 h, with the surface areas of 1233, 1484 and 1639 m2 g−1, respectively. The phase, surface chemical structure, morphology as well as the microstructure of the AC are investigated by XRD, Raman, IR, XPS, BET, SEM and TEM. The obtained ACs displayed a size around 300 μm with lots of nanoholes and functional group involving –OH, –COOH. When employed as the catalytic active materials in the carbon cathodes for Li/SOCl2 batteries, the discharged voltage was improved to around 0.15 V with an enhanced stable platform. Whereas the energy of the batteries containing the ACs is similar as that the conventional batteries, as well as the morphology of the carbon cathode with ACs exhibited a dense LiCl on the surface, suggesting that the ACs can enhance the reduction reaction of SOCl2, but could not act as the nucleation sites for the synthesis of nanoscale LiCl to form a loose film for a long discharge life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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