Silver Nanoparticles Supported on Covalent Organic Framework as a Catalyst for Carboxylative Cyclization with CO<sub>2</sub> for Synthesis of Tetramic and Tetronic Acids
Notice bibliographique
Résumé
Covalent organic frameworks (COFs) serve as good heterogeneous ligands and show promise for CO 2 capture due to their persistent porosity, high surface area, fine thermal stability, and adjustable pore size. This paper describes a strategy for manufacturing tetramic and tetronic acids that makes use of a silver-based COF, Ag@TpDa, as a highly efficient and recyclable heterogeneous catalyst. There has been a spike of interest in employing metal-loaded covalent organic frameworks as reusable catalysts for the synthesis of important organic compounds in recent years. The catalytic efficiency of Ag@TpDa is investigated in the selective synthesis of tetramic and tetronic acids in the presence of 1 atm of CO 2 using unsaturated amines and alcohols as starting substrates. By integration of CO 2 into a varied variety of unsaturated amines and alcohols, the procedure provides moderate to high isolated amounts of tetramic and tetronic acids via the application of a singular catalyst. Notably, Ag@TpDa maintains consistent catalytic capability after six cycles, making it recoverable and reusable. A thorough theoretical research and accompanying tests are being conducted to determine the source of the catalyst’s remarkable selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».