Silver Nanoparticles Supported on Covalent Organic Framework as a Catalyst for Carboxylative Cyclization with CO<sub>2</sub> for Synthesis of Tetramic and Tetronic Acids
Notice bibliographique
Résumé
Covalent organic frameworks (COFs) serve as good heterogeneous ligands and show promise for CO 2 capture due to their persistent porosity, high surface area, fine thermal stability, and adjustable pore size. This paper describes a strategy for manufacturing tetramic and tetronic acids that makes use of a silver-based COF, Ag@TpDa, as a highly efficient and recyclable heterogeneous catalyst. There has been a spike of interest in employing metal-loaded covalent organic frameworks as reusable catalysts for the synthesis of important organic compounds in recent years. The catalytic efficiency of Ag@TpDa is investigated in the selective synthesis of tetramic and tetronic acids in the presence of 1 atm of CO 2 using unsaturated amines and alcohols as starting substrates. By integration of CO 2 into a varied variety of unsaturated amines and alcohols, the procedure provides moderate to high isolated amounts of tetramic and tetronic acids via the application of a singular catalyst. Notably, Ag@TpDa maintains consistent catalytic capability after six cycles, making it recoverable and reusable. A thorough theoretical research and accompanying tests are being conducted to determine the source of the catalyst’s remarkable selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».