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Enregistrement W4396851503 · doi:10.7326/m23-3274

Reporting Conflicts of Interest and Funding in Health Care Guidelines: The RIGHT-COI&F Checklist

2024· article· en· W4396851503 sur OpenAlexaff
Yangqin Xun, Janne Estill, Joanne Khabsa, Iván D. Flórez, Gordon Guyatt, Susan L. Norris, Myeong Soo Lee, Akihiko Ozaki, Amir Qaseem, Holger J. Schünemann, Ruitai Shao, Yaolong Chen, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineChecklistHealth careFamily medicineConflict of interestLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conflicts of interest (COIs) of contributors to a guideline project and the funding of that project can influence the development of the guideline. Comprehensive reporting of information on COIs and funding is essential for the transparency and credibility of guidelines. OBJECTIVE: To develop an extension of the Reporting Items for practice Guidelines in HealThcare (RIGHT) statement for the reporting of COIs and funding in policy documents of guideline organizations and in guidelines: the RIGHT-COI&F checklist. DESIGN: The recommendations of the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research (EQUATOR) network were followed. The process consisted of registration of the project and setting up working groups, generation of the initial list of items, achieving consensus on the items, and formulating and testing the final checklist. SETTING: International collaboration. PARTICIPANTS: 44 experts. MEASUREMENTS: Consensus on checklist items. RESULTS: The checklist contains 27 items: 18 about the COIs of contributors and 9 about the funding of the guideline project. Of the 27 items, 16 are labeled as policy related because they address the reporting of COI and funding policies that apply across an organization's guideline projects. These items should be described ideally in the organization's policy documents, otherwise in the specific guideline. The remaining 11 items are labeled as implementation related and they address the reporting of COIs and funding of the specific guideline. LIMITATION: The RIGHT-COI&F checklist requires testing in real-life use. CONCLUSION: The RIGHT-COI&F checklist can be used to guide the reporting of COIs and funding in guideline development and to assess the completeness of reporting in published guidelines and policy documents. PRIMARY FUNDING SOURCE: The Fundamental Research Funds for the Central Universities of China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,293
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,685
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2930,685
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0170,008
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,649
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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