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Enregistrement W4396851594 · doi:10.1103/physrevd.109.092008

Measurement of electron neutrino and antineutrino cross sections at low momentum transfer

2024· article· en· W4396851594 sur OpenAlexaff
S. Henry, Hang Su, S. Akhter, Z. Ahmad Dar, V. Ansari, M. V. Ascencio, M. Sajjad Athar, A. Bashyal, M. Betancourt, J. L. Bonilla, A. Bravar, G. A. Díaz, J. Félix, L. Fields, R. Fine, P. K. Gaur, S. M. Gilligan, R. Gran, E. Granados, D. A. Harris, Ailsa Hart, J. Kleykamp, A. Klustová, M. Kordosky, D. Last, A. Lozano, X.-G. Lu, S. Manly, W. A. Mann, C. Mauger, K. S. McFarland, Mehwish Mehmood, B. Messerly, J. G. Morfín, D. Naples, J. K. Nelson, C. Nguyen, A. Olivier, V. Paolone, G. N. Perdue, C. Pernas, Komninos-John Plows, M. A. Ramírez, R. D. Ransome, N. Roy, D. Ruterbories, H. Schellman, C. J. Solano Salinas, V. S. Syrotenko, E. Valencia, N. H. Vaughan, A. V. Waldron, C. Wret, B. Yaeggy, L. Zazueta

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNational Science FoundationFermilabHigh Energy PhysicsH2020 European Research CouncilDivision of ChemistryComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaOffice of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloDirección de Gestión de la Investigación, Universidad de AntofagastaAsociación para el Estudio y Apoyo a las FamiliasPontificia Universidad Católica del PerúResearch Corporation for Science AdvancementImperial College LondonConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoResearch Corporation for Scientific AdvancementNarodowe Centrum NaukiCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorScience and Technology Facilities CouncilUniversity of RochesterU.S. Department of EnergyConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésNeutrinoMuonPhysicsParticle physicsElectron neutrinoNuclear physicsNeutrino oscillationMomentum transferElectronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerator based neutrino oscillation experiments seek to measure the relative number of electron and muon (anti)neutrinos at different L/E values. However high statistics studies of neutrino interactions are almost exclusively measured using muon (anti)neutrinos since the dominant flavor of neutrinos produced by accelerator based beams are of the muon type. This work reports new measurements of electron (anti)neutrinos interactions in hydrocarbon, obtained by strongly suppressing backgrounds initiated by muon flavor (anti)neutrinos. Double differential cross sections as a function of visible energy transfer, Eavail , and transverse momentum transfer, pT , or three momentum transfer, q3 are presented. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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