Multicultural Efficacy Beliefs in Higher Education: Examining University Instructors’ Burnout and Mental Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Canadian universities are experiencing a dramatic increase in enrollment of students from diverse backgrounds. Evidence suggests many educators are not prepared to teach in multicultural contexts. Educators' lack of preparedness to teach in such contexts may lead them to develop burnout, which can negatively impact their mental and professional well-being. However, self-efficacy beliefs may buffer against job burnout and promote mental well-being. Hence, multicultural efficacy is an important factor for teaching in multicultural settings. In this study, we examined the relationships of multicultural efficacy with university instructors' burnout and mental well-being. A total of 158 faculty and sessional instructors were recruited from four prominent higher education institutions in Canada. The results revealed that multicultural efficacy was significantly related to the Personal Accomplishment facet of burnout and mental well-being, even after controlling variance accounted for by demographics, job-related characteristics, teaching self-efficacy, and colour-blind racial attitudes. These findings indicate that domain specific multicultural efficacy and general teaching self-efficacy are distinct constructs. Further, findings may inform the development of training opportunities and diversity-related workshops to enhance university instructors' awareness of diversity, social justice issues, and multicultural efficacy to better equip them for instruction in multicultural classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».