Vegetable omega-3 and omega-6 fatty acids differentially modulate the antiviral and antibacterial immune responses of Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
The immunomodulatory effects of omega-3 and omega-6 fatty acids are a crucial subject of investigation for sustainable fish aquaculture, as fish oil is increasingly replaced by terrestrial vegetable oils in aquafeeds. Unlike previous research focusing on fish oil replacement with vegetable alternatives, our study explored how the omega-6 to omega-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) ratio in low-fish oil aquafeeds influences Atlantic salmon's antiviral and antibacterial immune responses. Atlantic salmon were fed aquafeeds rich in soy oil (high in omega-6) or linseed oil (high in omega-3) for 12 weeks and then challenged with bacterial (formalin-killed Aeromonas salmonicida) or viral-like (polyriboinosinic polyribocytidylic acid) antigens. The head kidneys of salmon fed high dietary omega-3 levels exhibited a more anti-inflammatory fatty acid profile and a restrained induction of pro-inflammatory and neutrophil-related genes during the immune challenges. The high-omega-3 diet also promoted a higher expression of genes associated with the interferon-mediated signaling pathway, potentially enhancing antiviral immunity. This research highlights the capacity of vegetable oils with different omega-6 to omega-3 PUFA ratios to modulate specific components of fish immune responses, offering insights for future research on the intricate lipid nutrition-immunity interplay and the development of novel sustainable low-fish oil clinical aquaculture feeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».