Miyazaki's Hybrid Worlds and Their Riddle-Stories
Notice bibliographique
Résumé
“Fairy tales begin with conflict because we all begin our lives with conflict,” famously states Jack Zipes. And yet, this statement does not always seem to apply to non-Western story structures, such as the Asian kishōtenketsu, which implies a story development that does not necessarily revolve around conflicts. In many of Hayao Miyazaki’s movies (e.g., My Neighbor Totoro; Spirited Away, The Secret World of Arietty), it is possible to detect, on the one hand, the kishōtenketsu-based plot, and,on the other hand, the widespread presence of Western fairy-tale tropes. Conflicts in traditional Western fairy tales may sometimes manifest in the form of riddles to solve. Although Miyazaki’s stories do not shun away from riddles, how do these riddles relate to conflicts? How are Western and Asian story structures bound together in Miyazaki’s narratives, and what effects does this hybridization generate in their audiences? This article argues that: 1.) Riddles based on Western fairy tales in Miyazaki’s work do not necessarily involve conflicts, and are recast and re-elaborated in highly unusual ways; and 2.) The employment of these unusual patterns, mixing up together Oriental and Occidental frames of reference, gives rise to stories that puzzle the mind of spectators, working as complex narrative riddles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».