US neonatal intensive care unit registered dietitian nutritionists salary description and correlates: results of a survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This survey described the compensation of neonatal intensive care unit (NICU) registered dietitian nutritionists (RDNs) in the United States and examined correlates of higher salaries within this group. Methods A cross‐sectional online survey was completed in 2021 by 143 NICU RDNs from 127 US hospitals who reported hourly wage in US dollars (USD). We used initial bivariate analyses to assess the relationship of selected institution‐level and individual‐level variables to hourly wage; the rank‐sum test for binary variables; bivariate regression and Pearson correlation coefficients for continuous variables; the Kruskal–Wallis test for categorical variables. Variables with a compelling relationship to the hourly wage outcome were considered in model creation. Final model selection was based on comparisons of model fit. Results Median hourly compensation was USD 33.24 (interquartile range [IQR] 29.81, 38.49). Seven variables had a compelling bivariate relationship with hourly wage: cost of living, employer facility with a paediatric residency, employer facility with a neonatal fellowship, NICU bed: full‐time equivalents (FTE) RDN ratio, years in neonatal nutrition, having a certification and order writing privileges. In the final adjusted model ( R 2 = 0.42), three variables remained associated with increased hourly wage: higher cost of living, longer length of career in neonatal nutrition and fewer NICU beds per NICU RDN FTE. Conclusions US NICU RDNs earn similar or slightly higher wages than other US paediatric RDNs; they earn substantially less than other NICU healthcare team members. Employers need to improve compensation for NICU RDNs to incentivise their retention and recognise their additional non‐clinical responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».