Live virus neutralizing antibodies against pre and post Omicron strains in food and retail workers in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measuring the ability of SARS-CoV-2 antibodies to neutralize live viruses remains an effective approach to quantify the level of protection of individuals. We assessed the neutralization activity against the ancestral SARS-CoV-2, Delta, Omicron BA.1, BA.2, BA.2.12.1, BA.4 and BA.5 strains, in 280 vaccinated restaurant/bar, grocery and hardware store workers in Québec, Canada. Methods: Participants were recruited during the emergence of Omicron BA.1 variant. The neutralizing activity of participant sera was assessed by microneutralization assay. Results: Serum neutralizing antibody (NtAb) titers of all participants against the ancestral SARS-CoV-2 strain were comparable with those against Delta variant (ranges of titers 10-2032 and 10-2560, respectively), however, their response was significantly reduced against Omicron BA.1, BA2, BA.2.12.1, BA.4 and BA.5 (10-1016, 10-1016, 10-320, 10-80 and 10-254, respectively). Individuals who received 2 doses of vaccine had significantly reduced NtAb titers against all SARS-CoV-2 strains compared to those infected and then vaccinated (≥1 dose), vaccinated (≥2 doses) and then infected, or those who received 3 doses of vaccine. Participants vaccinated with 2 or 3 doses of vaccine and then infected had the highest NtAb titers against all SARS-CoV-2 strains tested. Conclusion: We assessed for the first time the NtAb response in food and retail workers. We found that vaccination prior to the emergence of Omicron BA.1 was associated with higher neutralizing activity against pre-Omicron variants, suggesting the importance of updating vaccines to increase antibody response against new SARS-CoV-2 variants. Vaccination followed by infection was associated with higher neutralizing activity against all SARS-CoV-2 strains tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».