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Enregistrement W4396854298 · doi:10.7554/elife.96584

Microtubule-dependent orchestration of centriole amplification in brain multiciliated cells

2024· preprint· en· W4396854298 sur OpenAlexaff
Amélie-Rose Boudjema, Rémi Balagué, Cayla E Jewett, Gina M LoMastro, Olivier Mercey, Adel Al Jord, Marion Faucourt, Alexandre Schaeffer, Camille Noûs, Nathalie Delgehyr, Andrew J. Holland, Nathalie Spassky, Alice Meunier

Notice bibliographique

RevueeLife · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensSeagen (Canada)
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOrchestrationCentrioleMicrotubuleCiliumCell biologyBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiciliated cell (MCC) differentiation is a calibrated version of the canonical cell cycle. The MCC cell cycle variant sustains amplification of centrioles for the nucleation of dozens of motile cilia, while avoiding cell division. In this study, we show that the MCC cell cycle variant is an accelerated version of the canonical cell cycle, which superposes two cycles of centriole biogenesis, in order to obtain multiple mature centrioles within a single -instead of double- cell cycle iteration. We further show that the precocious maturation of amplified procentrioles is even determinant for their spatial self-organization, disengagement and apical migration for cilia nucleation. Our findings collectively suggest that the decomposition of centriole biogenesis over two cycle iterations in dividing cells may have been adopted to ensure the growth of a solitary primary cilium, and exemplify how minimal deviations of the canonical cell cycle allow MCC progenitors to both amplify, and accelerate, centriole biogenesis for vital motile ciliogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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