The TransFORmation of IndiGEnous PrimAry HEAlthcare Delivery (FORGE AHEAD): economic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous populations have increased risk of developing diabetes and experience poorer treatment outcomes than the general population. The FORGE AHEAD program partnered with First Nations communities across Canada to improve access to resources by developing community-driven primary healthcare models. METHODS: This was an economic assessment of FORGE AHEAD using a payer perspective. Costs of diabetes management and complications during the 18-month intervention were compared to the costs prior to intervention implementation. Cost-effectiveness of the program assessed incremental differences in cost and number of resources utilization events (pre and post). Primary outcome was all-cause hospitalizations. Secondary outcomes were specialist visits, clinic visits and community resource use. Data were obtained from a diabetes registry and published literature. Costs are expressed in 2023 Can$. RESULTS: Study population was ~ 60.5 years old; 57.2% female; median duration of diabetes of 8 years; 87.5% residing in non-isolated communities; 75% residing in communities < 5000 members. Total cost of implementation was $1,221,413.60 and cost/person $27.89. There was increase in the number and cost of hospitalizations visits from 8/$68,765.85 (pre period) to 243/$2,735,612.37. Specialist visits, clinic visits and community resource use followed this trend. CONCLUSION: Considering the low cost of intervention and increased care access, FORGE AHEAD represents a successful community-driven partnership resulting in improved access to resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».