Sediment source partitioning and budgeting over historical timescales in a glacierized, mountain catchment
Notice bibliographique
Résumé
Managing and living with geohazards is especially challenging in mountain landscapes. Informed management relies on an understanding of catchment-scale sediment dynamics and system functioning. Sediment budgeting can be used as a framework and practical management tool to organize and analyze the necessary data. However, it can be challenging to constrain sediment budget components, partition sediment yield measurements by source and grain size, and resolve scale issues. In this study, we seek to better constrain the spatial and temporal patterns of bed material transfer by leveraging a suite of techniques to measure and quantify sediment transfers in a glacierized, mountain catchment. First, we quantify the historical bed material yield using field surveys and historical air photo analysis. Second, we utilize high-resolution, multi-temporal lidar data and detailed geomorphic mapping to construct a detailed sediment budget. A mixed-methods approach and careful uncertainty analysis was required to resolve the historical sediment yield and detailed sediment budgeting results. In the Fitzsimmons Creek Watershed, the annual sediment yield varied by up to a factor of 10 over the 76-year record. Sediment source partitioning suggests landslides, active channel, and floodplain sources each contributed 1/3 of the total sediment supply. Importantly, the landsliding occurs proximal to the outlet and transports glacial valley fill to the channel, significantly increasing sediment yield. Point-based sediment yield estimates are helpful for long-term evaluation of landscape denudation and system change, while detailed sediment budgets provide information necessary for understanding complex system functions and dynamics, and for management applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».