Who Watches and Follows Girls’ and Women’s Sport?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite high and rising consumption of women’s sport in the United States (U.S.), limited research has addressed the social factors that lead individuals to become consumers of girls’ and women’s sport. This study uses 2018-19 National Sports and Society Survey (NSASS) data to examine the frequencies and predictors of U.S. adults’ consumption of girls’ and women’s sport. We integrate social structure and life course theories to consider social structural locations, parental and own sports involvement during childhood, adult gender ideologies, and adult sport commitments as predictors of adults’ consumption of girls’ and women’s sport. The results indicate moderate consumption of female sport, with just over half of adults appearing to spend some time watching/following female sport in the last year. Also, we estimate that U.S. adults average watching/following female sport for about one hour per week, but they report that their watching/following of female sport is typically only a small fraction of their overall sport consumption. Regression findings show consistent evidence of sexuality, number of female family members, parents’ sports fandom or athleticism, childhood sports involvement, adult gender ideologies, and adult sport commitments shaping the consumption of female sport. In addition, there is some initial evidence that gender seems to encourage men to watch/follow more female sports, but women appear more prone to watch female sport as opposed to male sport. However, gender and sexuality interact with one another in predicting female sport consumption, such that gay/lesbian identities particularly heighten consumption of female sport among women. Consequently, there is evidence that lesbians are disproportionately among the most avid consumers of girls’ and women’s sport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle