MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396855703 · doi:10.26522/jess.v10i.4545

Burn out, coaching philosophy, and why the end does not justify unethical means – here’s why sport coaches should follow a deontological ethical approach

2024· article· en· W4396855703 sur OpenAlexvenueno aff
Alex Huddleston, Philippe Crisp, Dave Bright

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Sport Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingIdeologyAthletesPerspective (graphical)EntertainmentPropositionSociologyNarrativeConsumption (sociology)Public relationsPsychologyEngineering ethicsAestheticsPolitical scienceEnvironmental ethicsEpistemologyPoliticsLawSocial scienceEngineeringPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cultural importance of sport across the world is well established, with meaningful significance given to policies that promote participation for health and psychosocial reasons, strong narratives, nation-building, and entertainment formed through the consumption, both contemporary and historical, of performance sport. In this commentary, we argue and provide evidence that any examination of sports culture inevitably ties to ideologies of performance, and that oftentimes this results in approaches to the development of athletes and sportspeople that overemphasize profoundly unethical means of achieving a variety of performance ends. Because of this, our position in this commentary uses a philosophical perspective to justify our proposition, one that espouses a more holistic approach for sport coaches, organizers, and architects that, through supporting athletes and focusing on development, actually mirrors scientific principles for sport performance, more so, we believe, than any ‘win at all costs’ approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,073
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0170,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Emerging Sport StudiesMême sujetDoping in SportsTravaux en français237 207