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Enregistrement W4396855776 · doi:10.26522/jess.v10i.4547

Sparring with Femininity

2024· article· en· W4396855776 sur OpenAlexaffvenueabout
Emma Balazs, Jordan Koch

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Sport Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacializationFemininityGender studiesEthnographyMartial artsSociologyMasculinityProfiling (computer programming)PsychologyRace (biology)ArtVisual artsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This ethnography explores how a group of adolescents—predominantly girls—negotiated a sport-for-development program centred on the traditionally masculine pastime of mixed martial arts (MMA). The ethnographic setting was a youth centre in central Montréal that provides free after-school programming for youths aged 11 to 18 years. Our analysis yielded three prominent themes: 1) ‘girls don’t do MMA,’ in which we discovered how young female pugilists actively challenged residual stereotypes that cast them as ‘too soft’ to play violent sports such as MMA; 2) ‘a mixed bag of martial artists,’ in which we learned how local youths conceived MMA as a vehicle for supporting innovative agendas that extended well-beyond the sport of MMA; and 3) the ‘racialization of self-defence,’ in which we witnessed how self-defence against complex social realities (profiling and marginalization) experienced by many non-white youths in the area were integrated into the teachings of the MMA program. Collectively, these themes raise important questions about the socially significant role(s) that MMA plays in the lives of local youths with respect to their race, class, and gendered identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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