Maternal high-fat diet during pregnancy and lactation affects factors that regulate cell proliferation and apoptosis in the testis of adult progeny
Notice bibliographique
Résumé
Context A maternal high-fat diet is thought to pose a risk to spermatogenesis in the progeny. Aims We tested whether a maternal high-fat diet would affect Sertoli cell expression of transcription factors (insulin-like growth factor I (IGF-I); glial-cell line-derived neurotrophic factor (GDNF); Ets variant 5 (ETV5)) and cell proliferation and apoptotic proteins, in the testis of adult offspring. Methods Pregnant rats were fed ad libitum with a standard diet (Control) or a high-fat diet (HFat) throughout pregnancy and lactation. After weaning, male pups were fed the standard diet until postnatal day 160. Males were monitored daily from postnatal day 34 to determine onset of puberty. On postnatal day 160, their testes were processed for morphometry and immunohistochemistry. Key results The HFat diet increased seminiferous-tubule diameter (P < 0.03), the numbers of Sertoli cells (P < 0.0001) and Ki-67-positive spermatogonia (P < 0.0006), and the areas immunostained for ETV5 (P < 0.0001), caspase-3 (P < 0.001) and Bcl-2 (P < 0.0001). By contrast, the HFat diet reduced the areas immunostained for IGF-I (P < 0.01) and GDNF (P < 0.0001). Conclusions A maternal high-fat diet alters the balance between spermatogonia proliferation and spermatid apoptosis. Implications A maternal high-fat diet seems to ‘program’ adult male fertility.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».