Predictive mapping of organic carbon stocks in surficial sediments of the Canadian continental margin
Notice bibliographique
Résumé
Quantification and mapping of surficial seabed sediment organic carbon have wide-scale relevance for marine ecology, geology and environmental resource management, with carbon densities and accumulation rates being a major indicator of geological history, ecological function and ecosystem service provisioning, including the potential to contribute to nature-based climate change mitigation. While global analyses can appear to provide a definitive understanding of the spatial distribution of sediment carbon, regional maps may be constructed at finer resolutions and can utilise targeted data syntheses and refined spatial data products and therefore have the potential to improve these estimates. Here, we report a national systematic review of data on organic carbon content in seabed sediments across Canada and combine this with a synthesis and unification of the best available data on sediment composition, seafloor morphology, hydrology, chemistry and geographic settings within a machine learning mapping framework. Predictive quantitative maps of mud content, dry bulk density, organic carbon content and organic carbon density were produced along with cell-specific estimates of their uncertainty at 200 m resolution across 4 489 235 km 2 of the Canadian continental margin (92.6 % of the seafloor area above 2500 m) (https://doi.org/10.5683/SP3/ICHVVA, Epstein et al., 2024). Fine-scale variation in carbon stocks was identified across the Canadian continental margin, particularly in the Pacific Ocean and Atlantic Ocean regions. Overall, we estimate the standing stock of organic carbon in the top 30 cm of surficial seabed sediments across the Canadian shelf and slope to be 10.9 Gt (7.0–16.0 Gt). Increased empirical sediment data collection and higher precision in spatial environmental data layers could significantly reduce uncertainty and increase accuracy in these products over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».