“Proud, brave, and tough”: women in the Canadian combat arms
Notice bibliographique
Résumé
, emphasizes the importance of leveraging Canada's diversity to strengthen the Canadian Armed Forces. Currently, women in the Canadian military are underrepresented across most elements and occupations, especially in the combat arms occupations, including among officers and non-commissioned personnel in combat units such as infantry, armored corps, artillery, and combat engineering. Research suggests that the benefits associated with the inclusion of women in combat arms occupations include an increase in collective intelligence, operational effectiveness, task cohesion, and diversity. This article explores the gender gap in the Canadian combat arms by examining the findings from two recent qualitative research studies on the perceptions of women in the Regular Force and Primary Reserve. The authors analyze female military personnel's perceptions of women serving in the combat arms, and the ways to increase their inclusion in the military. The key findings reveal the following themes on women's perceptions of servicewomen in the combat arms: great job for those who want it; challenging environment (e.g., working within a masculinized culture, necessary toughness, tokenism and the "pink list," being treated differently, and family loyalty); unique challenges faced by women in combat roles; combat takes a toll on women's mental and physical health; and benefits of women's participation in multinational operations. The discussion highlights the need to increase diversity, equity, and inclusion, promote a culture change that fosters greater inclusion of women in the combat arms, and increase operational effectiveness through training and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».