Exploring the role of psychological factors in diabetes management for people experiencing housing instability: a qualitative descriptive study of providers’ perspectives across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Psychological factors, such as mental health and cognition, are significant contributors to diabetes management, especially for those experiencing housing insecurity. Our aim was to explore the role of psychological factors in diabetes management for people experiencing housing instability from the perspective of providers. We designed a qualitative descriptive study that consisted of a secondary analysis of semi-structured interviews with a range of health and social care providers from programs that addressed the needs of people with diabetes who were also experiencing homelessness. Interviews were recorded, transcribed, and analyzed using inductive thematic analysis. Ninety-six participants completed semi-structured interviews. We identified four themes that showed (i) experiences of stigma and trauma influence clients’ relationships with providers and their diabetes care seeking behaviors, (ii) immediate psychological safety concerns are generally given priority over diabetes in the client’s care, (iii) substance use can create challenges when trying to manage diabetes and lead to diabetic emergencies, and (iv) varying cognitive abilities and social supports compromise a client’s ability to complete self-management tasks. We conclude that providers have a nuanced understanding of psychological factors and the challenges they create for clients with diabetes experiencing housing insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».