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Enregistrement W4396861435 · doi:10.1016/j.lansea.2024.100422

The 3 HP regimen for tuberculosis preventive treatment: safety, dosage and related concerns during its large-scale implementation in countries like India

2024· review· en· W4396861435 sur OpenAlexaff
Anurag Bhargava

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Southeast Asia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsoniazidRifapentineRegimenAdverse effectPharmacovigilanceDosingTuberculosisPediatricsInternal medicineLatent tuberculosisPharmacologyMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3-month once-weekly isoniazid-rifapentine (3 HP) regimen for tuberculosis preventive treatment recommended by WHO is being rolled in countries including India. It has higher completion rates and lower risk of hepatotoxicity than isoniazid preventive treatment, but trials also showed higher frequency of systemic drug reactions (SDRs) including flu-like syndromes and dizziness, and also uncommon Grade 3 or 4 adverse events like hypotension, syncope, bronchospasm. Low BMI is a risk factor for SDRs. Available data on safety of 3 HP in the Asian region is limited, heterogeneous, but points to a higher frequency of SDRs suggesting a need for caution in its large-scale implementation. 19% (118/614) of household contacts initiated on 3 HP in Delhi reported dizziness. Multiple lines of evidence including pharmacokinetic data suggest that the SDRs may be related to isoniazid and its plasma concentration. WHO and national guidelines for the 3 HP regimen currently recommend a fixed dose of once-weekly 900 mg isoniazid in adults regardless of body weight that poses a risk of SDRs for lower weight adults, amplified by the acetylator status and the lack of co-administration of pyridoxine. Weight based dosing, co-administration of pyridoxine and pharmacovigilance studies should accompany the roll out of 3 HP to ensure its safe and successful implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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