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Enregistrement W4396862723 · doi:10.1111/ene.16314

Blood pressure variability in acute stroke: Risk factors and association with functional outcomes at 1 month

2024· article· en· W4396862723 sur OpenAlexafffund
Catriona Reddin, Robert Murphy, Graeme J. Hankey, Xingyu Wang, Peter Langhorne, Shahram Oveisgharan, Denis Xavier, Conor Judge, Annika Rosengren, Helle K. Iversen, Anna Członkowska, Fernando Laņas, Aytekin Oğuz, Danuta Ryglewicz, Mohammad Wasay, Andrew Smyth, Salim Yusuf, Martin O’Donnell

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth and Medical Care Committee of the Regional Executive Board, Region Västra GötalandNational Institutes of HealthChest Heart and Stroke ScotlandBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftAstraZenecaChest, Heart and Stroke Association ScotlandIrish Research eLibraryHealth Service ExecutiveWellcome TrustEuropean CommissionCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsVetenskapsrådetHeart and Stroke Foundation of CanadaVästra GötalandsregionenCanadian Stroke NetworkPfizer
Mots-clésMedicineStroke (engine)Stroke riskBlood pressureAcute strokeAssociation (psychology)Internal medicineCardiologyEmergency medicineIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Blood pressure variability, in acute stroke, may be an important modifiable determinant of functional outcome after stroke. In a large international cohort of participants with acute stroke, it was sought to determine the association of blood pressure variability (in the early period of admission) and functional outcomes, and to explore risk factors for increased blood pressure variability. PATIENTS AND METHODS: INTERSTROKE is an international case-control study of risk factors for first acute stroke. Blood pressure was recorded at the time of admission, the morning after admission and the time of interview in cases (median time from admission 36.7 h). Multivariable ordinal regression analysis was employed to determine the association of blood pressure variability (standard deviation [SD] and coefficient of variance) with modified Rankin score at 1-month follow-up, and logistic regression was used to identify risk factors for blood pressure variability. RESULTS: Amongst 13,206 participants, the mean age was 62.19 ± 13.58 years. When measured by SD, both systolic blood pressure variability (odds ratio 1.13; 95% confidence interval 1.03-1.24 for SD ≥20 mmHg) and diastolic blood pressure variability (odds ratio 1.15; 95% confidence interval 1.04-1.26 for SD ≥10 mmHg) were associated with a significant increase in the odds of poor functional outcome. The highest coefficient of variance category was not associated with a significant increase in risk of higher modified Rankin score at 1 month. Increasing age, female sex, high body mass index, history of hypertension, alcohol use, and high urinary potassium and low urinary sodium excretion were associated with increased blood pressure variability. CONCLUSION: Increased blood pressure variability in acute stroke, measured by SD, is associated with an increased risk of poor functional outcome at 1 month. Potentially modifiable risk factors for increased blood pressure variability include low urinary sodium excretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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